Получите демо продукта
Вы можете запросить демо, уточнить стоимость, получить образовательную лицензию или стать нашим партнером.
12.8 млн.
Новых секретов обнаружено в публичных коммитах на GitHub за 2023 год
90%
Cекретов остаются валидными через 5 дней после утечки
1 из 10
Разработчиков случайно добавляет секрет в исходный код
Code Integrity
Data Security
Compliance
Leak Prevention
Unauthorized Access
Code Integrity
Data Security
Compliance
Brandjacking
Namesquatting
Dependency Confusion
Typosquatting
Repojacking
Brandjacking
Namesquatting
Какие проблемы решает CodeScoring. Secrets
Наличие чувствительных данных в исходном коде, таких как пароли и API токены, может скомпрометировать продукт, предоставив злоумышленнику доступ в систему или персональные данные пользователя. CodeScoring Secrets помогает автоматизировать процесс поиска таких данных и значительно снизить шанс ложных находок.
01
Идентификация секретов
CodeScoring проводит автоматический поиск секретов по всей кодовой базе и удобно отображает их в интерфейсе с привязкой к проекту и автору, ответственному за попадание чувствительной информации в код.
02
Управление конфигурациями сканирований
CodeScoring Secrets позволяет использовать различные движки поиска секретов, такие как gitleaks, и настраивать конфигурации сканирования, гибко адаптируя поиск под политики организации.
03
Оценка истинности находок (ML)
Собственная модель машинного обучения позволяет значительно снизить количество ложных срабатываний, сокращая трудозатраты специалистов по безопасности.
04
Разметка True/False Positive
Модуль предоставляет возможность ручной разметки найденных секретов как истинно-положительных, ложно-положительных или удаленных. Разметка также используется для дообучения ML модели, помогая повысить качество поиска на собственном исходном коде.
Ключевые возможности CodeScoring.Secrets
Идентифицируем секреты с использованием гибкой конфигурации сканирования, предоставляем возможность ручной разметки истинно-положительных и ложно-положительных срабатываний, повышаем качество поиска с помощью собственной ML-модели.
Поддерживаемые системы
Языки программирования
Прокси-репозитории
Хостинги VCS
Интерфейс платформы
В едином интерфейсе собраны результаты анализа, настройка проверок безопасности и инструменты для работы с выявленными проблемами